在治疗前采集血清样本，治疗后随访，根据临床预后指标进行分组。检测血清代谢谱，筛选差异特征峰，分析差异代谢分子含量变化，分析差异代谢通路的富集情况。

基于差异代谢分子构建不同分组的机器学习判别模型，进行交叉验证、外部验证等，绘制ROC曲线，评估模型诊断效能。还可进一步进行前瞻性临床试验，将血清代谢组学预测结果与真实临床结局对比。

将差异代谢物和脂质映射到基因或蛋白上，然后进行差异基因生存分析。挑选感兴趣的目的基因深入研究，进行基因集富集分析（GSEA）、细胞或动物水平机制和功能验证等。

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