在国内,肺癌一直是死亡率和发病率均位居第一位(不论男女)的恶性肿瘤。早期发现和治疗是提高生存率的关键。然而,传统的筛查方式往往存在一定的局限性,无法准确判断肺部结节的性质,特别是对于那些小于1厘米的小结节,更是难以确定其良性还是恶性。这就使得许多病例被延误诊断或过度治疗。
为了应对这一挑战,汇健科技推出了一款极具突破性意义的产品——肺结节多模态良恶性鉴别(LungSeer)。该产品通过机器学习创新地整合了CT影像特征和血清蛋白片段组学,建立了多模态联合诊断模型(图1),可减少98%的良性结节不必要的侵入性检查/手术、避免91%的早期恶性结节被延误治疗。有利于辅助临床诊疗决策,助力肺癌的早发现、早治疗。

图1 汇健科技肺结节多模态联合诊断(LungSeer)流程:
第一步,肺结节关键特征AI分析;第二步,高恶性概率肺结节蛋白片段组学联合分析