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DeepSeek R1大模型赋能,AI精准预测肺结节恶性风险:汇健科技DeepLungScreen重磅上线

汇建科技日期:2025-03-07

汇建科技来源:汇健科技

汇建科技浏览量:26

痛点直击:肺结节CT诊断的三难困局


  • 易漏诊传统CT检查诊断依赖医生经验,微小结节易漏诊(详见应用案例
  • 判不准:数据显示形态不规则、磨玻璃等难判断结节CT报告判错率达55%;
  • 等不起:反复随访易过度焦虑或丢失治愈机会(数据显示院内确诊的中晚期肺癌患者>80%)【1】;反之又易造成过度诊疗(数据显示临床高度怀疑恶性的结节,经气管镜检查后手术,良性病灶仍达30~40%)【2】


为什么融合DeepSeek R1


在AI技术蓬勃发展的今天,汇健科技始终致力于将前沿科技与临床需求紧密结合。此次DeepLungScreen选择与DeepSeek R1深度思考大语言模型强强联合,正是看中其两大核心优势:

  • 超强数据处理能力:DeepSeek R1基于千亿级参数训练,可高效解析复杂医学特征,精准捕捉肺结节关键信息;

  • 医疗场景深度适配:其可追踪的推理过程与循证医学逻辑完美契合,为风险预测提供更可靠的理论依据。

此外,DeepLungScreen还可无缝对接汇健科技LungScr血清肽谱风险评估模型,结合而成的多模态大模型可进一步提升对磨玻璃结节、小结节等疑难结节的判断准确率

平台简介
汇健科技DeepLungScreen是一款专注于肺结节恶性风险预测的人工智能系统。平台由汇健独家专利技术(发明专利授权号:ZL202411487082.7DeepSeek R1深度思考大语言模型融合精心打造,为使用者提供精准预测和辅助决策,提供专业临床解读,实现肺结节筛查与风险分层的前沿解决方案。

核心亮点
  • 智能预测:10秒内输出结节恶性概率评分,仅需上传胸部CT报告。
  • 报告解读:AI生成通俗易懂的解读报告,同步提供循证医学依据。
  • 分层管理:根据风险等级自动生成随访或干预建议,助力受检者选择合适的诊疗方案。

适用场景
结节患者:胸部CT报告判为肺结节患者,尤其推荐5~15 mm疑难结节患者。
体检机构:快速筛查肺结节,精准识别高危人群,提升体检服务价值。
临床科室:辅助呼吸科、胸外科等临床医生进行肺结节良恶性鉴别,缓解临床漏诊误诊。

肺结节恶性概率多少需要进一步处理?

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应用案例
5.1 案例背景
汇健科技公司员工小李的家属,一位51岁的女性,在一次胸部CT检查中被发现左肺上叶有一个实性结节影,大小约7×6mm。CT影像诊断报告初步判断为炎性增殖灶可能建议定期随访观察。然而,小李深知公司研发的DeepLungScreen AI系统在肺部结节诊断方面的先进性,于是决定为家属申请参与系统的内测。
5.2 检测过程
小李将家属的CT纸质版报告拍照提交至DeepLungScreen AI系统内测平台。该系统抓取肺部结节关键特征,综合考虑结节的位置、形态、大小、边缘特征、密度分布以及与周围组织的关系等多种因素,基于海量肺结节数据库与深度学习模型,迅速给出结果:高风险提示恶性概率高达52%。这一结果与CT的“良性倾向”截然相反【3】
5.3 诊断与治疗
炎性结节通常不会触发AI的高风险警报,在小李的建议下,家属前往医院胸外科进一步诊疗。主管医生结合患者半年前开始胸部或背部隐痛或钝痛阵发性干咳等临床症状和AI预测结果,建议进一步行侵入性检查,最后获得病理结果:微浸润腺癌(贴壁型)这一诊断结果证实了DeepLungScreen AI系统的预测准确性。得益于早期发现和及时诊断,家属接受了手术治疗,术后恢复良好,预后佳。

案例CT报告.jpg
图1 患者CT报告

案例病理报告.jpg
图2 患者病理报告

免费试用
图3 DeepLungScreen使用界面
6.1 手机版进入
方式一:扫描二维码

方式二:“汇健科技”公众号→服务中心→DeepLungScreen

方式三:点击“阅读原文”

6.2网页版进入


请复制网址至浏览器:https://dls.well-healthcare.com/prediction-ai-pc

数据来源:
[1] Lung Cancer. 2019;128:91-100.
[2] N Engl J Med, 2015, 373(3):243-251.
[3] 余捷凯,黄玮,韩坤宸,陈春福,王亚菲,唐家琪,陈锡胜,邬建敏,栾春燕.  发明专利:一种肺结节特征分类方法,装置,设备及存储介质.  专利授权号:ZL202411487082.7.


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