当前，肺癌已成为我国发病率和死亡率第一的癌种。很多患者都是在中晚期才被查出，其生存率较低。肺癌确诊越早，其治愈机会越大。如何提高早期的肺癌检出率，显得尤为重要。

目前，CYFRA21-1、SCCA、CEA等常规肺癌血清学指标检测或CT影像学检测、病理诊断等，均难以满足当今社会对肺癌早筛与诊断的需要。而高通量组学技术可以进行“多标志物多维检测”，从而提升检测敏感性和特异性，其优势非常明显。

杭州市第一人民医院与汇健科技联合开展的“基于唾液代谢组学的肺癌早期无创筛查和诊断技术的建议及临床研究”项目，以构建肺癌筛查体系为目标，通过无创采样技术实现患者依从性高、可普惠化的肺癌筛查技术的推广与应用。
常津采--LungScr唾液代谢谱检测，可一次性获取唾液样本中的五百余个微量代谢分子，通过领先的AI人工智能算法构建肺癌相关预测模型，挖掘出百余个具有肺癌特征的代谢生物标志物分子组合。
本次项目通过筛查与判别模型构建，从样本采集、样本预处理、高通量质谱检测，到代谢数据的分析，实现了肺癌筛查诊断产品与服务体系生态链；万例级真实世界研究等各阶段的全方位合作，以期实现肺癌无创筛查诊断技术的落地与推广。