通过对唾液样本中的代谢分子进行快速提取和高通量代谢谱检测，并基于AI算法构建的肺癌预测模型对唾液代谢指纹谱图进行判别，可发现肺部异常和早期肺部肿瘤。唾液中的内源性有机小分子代谢物，例如氨基酸、脂肪酸、尿素、葡萄糖、胆碱及其衍生物等的含量变化能够直观反映人体氨基酸代谢、脂质代谢、尿循环、糖酵解以及胆碱代谢等代谢活动水平，因此这些小分子代谢物变化可以进一步预测人体是否患有代谢性疾病如癌症、糖尿病、痛风等。由唾液中的代谢小分子组成的唾液代谢组，处于基因调控网络和蛋白质作用网络的下游，更接近疾病终端信息，因此在疾病诊断、筛查上更为敏感[4, 5]。