全面、精准的模型构建与预测：利用AI算法对海量组学数据进行深度挖掘，从而建立起更为全面和精准的疾病预测模型。

微纳材料辅助高通量自动化预处理流程：采用先进的微纳材料技术，实现了样本预处理过程的高度自动化，大大提高了工作效率。

高通量质谱仪实现多元样本组学检测：通过引入高性能质谱仪，MS LOC系统可以快速完成多种类型样本（如房水、唾液、尿液、血清、血浆、脑脊液、组织、细胞等）的组学检测。

已构建完备的多元样本采集、运输、储存流程：确保样本在整个实验过程中保持最佳状态，保障实验结果的真实性和可靠性。

唾液代谢组用于肺癌无创诊断：研究表明，通过对患者唾液中特定代谢物的变化进行监测，MS LOC系统能够在早期发现肺癌的存在，其诊断准确性远超常规筛查指标。

血清双组学用于肝癌诊断与预后评估：结合脂质组学和多肽/蛋白组学的双组学数据，该系统不仅可以用于肝癌的早期诊断，还能帮助医生评估患者的预后情况，为个性化治疗方案的选择提供参考依据。

尿液双组学用于糖尿病肾病管理与监测：同样地，利用尿液样本进行代谢组学和多肽/蛋白组学分析，有助于实现糖尿病肾病的早期预警和病情跟踪。

组织代谢组用于分子成像和手术导航：这项技术的应用使得肿瘤边界识别更加清晰，为外科手术提供了重要指导。