DeepSeek R1大模型赋能，AI精准预测肺结节恶性风险：汇健科技DeepLungScreen重磅上线

痛点直击：肺结节CT诊断的“三难”困局

易漏诊：传统CT检查诊断依赖医生经验，微小结节易漏诊（详见应用案例）；

判不准：数据显示形态不规则、磨玻璃等难判断结节CT报告判错率达55%；

等不起：反复随访易过度焦虑或丢失治愈机会（数据显示院内确诊的中晚期肺癌患者>80%）^【1】;反之又易造成过度诊疗（数据显示临床高度怀疑恶性的结节，经气管镜检查后手术，良性病灶仍达30~40%）^【2】。

为什么融合DeepSeek R1？

在AI技术蓬勃发展的今天，汇健科技始终致力于将前沿科技与临床需求紧密结合。此次DeepLungScreen选择与DeepSeek R1深度思考大语言模型强强联合，正是看中其两大核心优势：

超强数据处理能力：DeepSeek R1基于千亿级参数训练，可高效解析复杂医学特征，精准捕捉肺结节关键信息；

医疗场景深度适配：其可追踪的推理过程与循证医学逻辑完美契合，为风险预测提供更可靠的理论依据。

此外，DeepLungScreen还可无缝对接汇健科技LungScr血清肽谱风险评估模型，结合而成的多模态大模型可进一步提升对磨玻璃结节、小结节等疑难结节的判断准确率！

一

平台简介

汇健科技DeepLungScreen是一款专注于肺结节恶性风险预测的人工智能系统。平台由汇健独家专利技术（发明专利授权号：ZL202411487082.7）和DeepSeek R1深度思考大语言模型融合精心打造，为使用者提供精准预测和辅助决策，提供专业临床解读，实现肺结节筛查与风险分层的前沿解决方案。

二

核心亮点

智能预测：10秒内输出结节恶性概率评分，仅需上传胸部CT报告。
报告解读：AI生成通俗易懂的解读报告，同步提供循证医学依据。
分层管理：根据风险等级自动生成随访或干预建议，助力受检者选择合适的诊疗方案。

三

适用场景

结节患者：胸部CT报告判为肺结节患者，尤其推荐5~15 mm疑难结节患者。

体检机构：快速筛查肺结节，精准识别高危人群，提升体检服务价值。

临床科室：辅助呼吸科、胸外科等临床医生进行肺结节良恶性鉴别，缓解临床漏诊误诊。

四

肺结节恶性概率多少需要进一步处理？

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五

应用案例

5.1 案例背景

汇健科技公司员工小李的家属，一位51岁的女性，在一次胸部CT检查中被发现左肺上叶有一个实性结节影，大小约7×6mm。CT影像诊断报告初步判断为炎性增殖灶可能，建议定期随访观察。然而，小李深知公司研发的DeepLungScreen AI系统在肺部结节诊断方面的先进性，于是决定为家属申请参与系统的内测。

5.2 检测过程

小李将家属的CT纸质版报告拍照提交至DeepLungScreen AI系统内测平台。该系统抓取肺部结节关键特征，综合考虑结节的位置、形态、大小、边缘特征、密度分布以及与周围组织的关系等多种因素，基于海量肺结节数据库与深度学习模型，迅速给出结果：高风险，提示恶性概率高达52%。这一结果与CT的“良性倾向”截然相反^【3】。

5.3 诊断与治疗

炎性结节通常不会触发AI的高风险警报，在小李的建议下，家属前往医院胸外科进一步诊疗。主管医生结合患者半年前开始胸部或背部隐痛或钝痛、阵发性干咳等临床症状和AI预测结果，建议进一步行侵入性检查，最后获得病理结果：微浸润腺癌（贴壁型）。这一诊断结果证实了DeepLungScreen AI系统的预测准确性。得益于早期发现和及时诊断，家属接受了手术治疗，术后恢复良好，预后佳。

图1 患者CT报告

图2 患者病理报告

六

免费试用

图3 DeepLungScreen使用界面

6.1 手机版进入

方式一：扫描二维码

方式二：“汇健科技”公众号→服务中心→DeepLungScreen

方式三：点击“阅读原文”

6.2网页版进入

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数据来源：

[1] Lung Cancer. 2019;128:91-100.

[2] N Engl J Med, 2015, 373(3):243-251.

[3] 余捷凯，黄玮，韩坤宸，陈春福，王亚菲，唐家琪，陈锡胜，邬建敏，栾春燕. 发明专利：一种肺结节特征分类方法,装置,设备及存储介质. 专利授权号：ZL202411487082.7.

关于汇健

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