2023年世界肺癌大会（WCLC）将于9月9日至12日在新加坡隆重开幕，

汇健科技首席科学家邬建敏教授将做题为：《Saliva metabolic profiling for benign and malignant pulmonary nodules distinguish and early lung cancer detection》的口头汇报

（翻译：唾液代谢图谱用于肺结节良恶性鉴别和癌症早期检测）

该报告所涉及的临床研究是由复旦大学附属中山医院呼吸科白春学教授牵头并完成的。

目前由于缺乏有效的筛查和诊断方法，绝大多数的肺癌患者诊断时均为中晚期。尽管临床上推荐使用LDCT/CT用于肺癌筛查，受限于硬件及医师资源，其假阳性高，且存在一定的辐射风险，限制了其广泛应用，急需构建无侵入性且可应用于临床推广的肺结节良恶性鉴别和肺癌早期检测方法。

唾液是一种复杂的生物液体，其包含上千种代谢分子特征，例如氨基酸、有机酸、脂质、激素等，其相对含量与血液、肿瘤组织微环境之间存在动态平衡，因而可以作为一个代替血液甚至组织学检查作为肺癌预警的指示剂。

本项目组前期自主研发并建立了低背景噪音的唾液检测平台。通过采集唾液样本，利用Met-Si Array®纳米质谱芯片辅助的LDI-TOF-MS技术分析受检者唾液代谢谱特征，基于Support Vector Machine和Genetic Algorithm机器学习方法分别构建了用于区分早期肺癌和非肺癌以及区分肺结节良恶性的判别模型。

世界肺癌大会（WCLC）是肺癌领域的年度盛典，每年都会有众多重磅研究结果公布并由此更新临床实践，是世界上最大的致力于肺癌和其他胸部恶性肿瘤的多学科肿瘤学会议。 让我们共同期待这场学术盛宴。