【早筛难题】

在国内，肺癌一直是死亡率和发病率均位居第一位（不论男女）的恶性肿瘤。早期发现和治疗是提高生存率的关键。然而，传统的筛查方式往往存在一定的局限性，无法准确判断肺部结节的性质，特别是对于那些小于1厘米的小结节，更是难以确定其良性还是恶性。这就使得许多病例被延误诊断或过度治疗。

【AI创新】

为了应对这一挑战，汇健科技推出了一款极具突破性意义的产品——肺结节多模态良恶性鉴别（LungSeer）。该产品通过机器学习创新地整合了CT影像特征和血清蛋白片段组学，建立了多模态联合诊断模型（图1），可减少98%的良性结节不必要的侵入性检查/手术、避免91%的早期恶性结节被延误治疗。有利于辅助临床诊疗决策，助力肺癌的早发现、早治疗。

图1 汇健科技肺结节多模态联合诊断(LungSeer)流程：

第一步，肺结节关键特征AI分析；第二步，高恶性概率肺结节蛋白片段组学联合分析

其中，第一步的肺结节关键特征AI分析，依托于汇健科技肺结节恶性风险人工智能预测系统（LungGPT，图2），这个系统采用了先进的深度学习算法，通过对海量CT数据的学习，AI系统能够识别出肺部结节的关键特征，并且利用高度优化的集成模型，准确预测肺结节的恶性风险。该系统现已限时对外开放，欢迎免费体验！

图2 汇健科技肺结节恶性风险人工智能预测系统(LungGPT)

【LungGPT优势与价值】

【结语】

随着人工智能技术的不断进步，未来的医疗健康领域将会迎来更多类似的革新。汇健科技将继续致力于将最先进的科技成果转化为惠及大众的产品和服务。